Okay, để tôi kể cho các bạn nghe về cái vụ “argen vs ả rập” hôm nay, đúng là một trận chiến nảy lửa!
Số là, hôm nay rảnh rỗi, tôi quyết định ngồi nghịch ngợm xem thử có gì hay ho. Đầu tiên, tôi lên mạng tìm hiểu thông tin về Argentina và Ả Rập Saudi. Phải nắm rõ “binh tình” thì mới chiến đấu được chứ!
Sau khi đọc chán chê, tôi bắt đầu tải dữ liệu về. Tìm mấy cái dataset về lịch sử đối đầu của hai đội bóng này, rồi cả thông tin về kinh tế, văn hóa, địa lý… Tóm lại là cái gì có liên quan là tôi lôi về hết.
Tiếp theo, tôi bắt tay vào xử lý dữ liệu. Dùng mấy cái tool quen thuộc như Python, Pandas để lọc, sắp xếp, làm sạch dữ liệu. Cái đoạn này thì hơi khoai đấy, dữ liệu “rác” nhiều vô kể, phải ngồi tỉ mỉ loại bỏ từng chút một.
Xử lý xong xuôi, tôi bắt đầu vẽ vời biểu đồ. So sánh xem Argentina mạnh hơn ở điểm nào, Ả Rập Saudi có lợi thế gì. Ví dụ như là Argentina có Messi, còn Ả Rập Saudi thì có… dầu mỏ chẳng hạn (cười).
Đến đoạn này mới thú vị này: dự đoán kết quả trận đấu! Tôi dùng mấy thuật toán Machine Learning để “train” model, cho nó học hết dữ liệu đã chuẩn bị. Xong rồi, tôi cho nó “test” thử xem dự đoán có chuẩn không. Lần đầu tiên thì “toang” luôn, dự đoán sai bét nhè. Phải chỉnh sửa, “train” lại mấy lần mới tạm ổn.
Cuối cùng, sau một hồi hì hục, tôi cũng cho ra được một bản “báo cáo” hoàn chỉnh. Trong đó có đầy đủ thông tin so sánh, biểu đồ phân tích, và cả dự đoán kết quả trận đấu. Tất nhiên là dự đoán chỉ mang tính chất tham khảo thôi nhé, bóng đá thì khó nói lắm!
Nói chung là, hôm nay tôi đã có một ngày “chiến đấu” thực sự. Vừa học hỏi được kiến thức mới, vừa rèn luyện kỹ năng. Đúng là “học mà chơi, chơi mà học”! Hy vọng là chia sẻ này sẽ giúp ích cho các bạn.
- Bước 1: Lên mạng tìm hiểu thông tin
- Bước 2: Tải dữ liệu về
- Bước 3: Xử lý dữ liệu
- Bước 4: Vẽ vời biểu đồ
- Bước 5: Dự đoán kết quả trận đấu
Kết luận
Tuyệt vời! Một ngày “nghịch” code đầy thú vị và bổ ích!
