Chào mọi người, hôm nay tôi sẽ chia sẻ với mọi người một chút kinh nghiệm thực tế của tôi về việc “chơi” với AI, cụ thể là so sánh giữa AI Cap và Senegal. Nghe có vẻ hơi lạ đúng không? Nhưng mà thực sự rất thú vị đấy!
Bắt Đầu Từ Đâu?
Đầu tiên, tôi tải về một vài mô hình AI, kiểu như mấy cái model mà người ta hay dùng để nhận diện ảnh ấy. Tôi cũng tìm một đống dữ liệu, ảnh ọt các thứ về Cap (mũ lưỡi trai) và Senegal (một quốc gia ở châu Phi). Mục đích là để xem AI nó “học” và “phân biệt” hai cái này như thế nào.
Quá Trình “Dạy” AI
- Bước 1: Tôi cho AI “ăn” (tức là nạp dữ liệu vào) hàng đống ảnh mũ lưỡi trai đủ các kiểu, màu sắc, hình dáng.
- Bước 2: Tiếp theo, tôi lại cho nó “ăn” ảnh về Senegal, từ phong cảnh, con người, đến văn hóa, ẩm thực.
- Bước 3: Tôi bắt đầu quá trình “huấn luyện” (training) AI. Cái này thì hơi lằng nhằng, đại khái là để AI nó tự tìm ra điểm khác biệt giữa mũ lưỡi trai và Senegal.
Kết Quả Ra Sao?
Sau một hồi “vật lộn” với đống code và chờ đợi, cuối cùng tôi cũng có kết quả. Ban đầu, AI nó còn hơi “ngáo ngơ”, nhầm lẫn lung tung. Nhưng dần dần, nó học được cách phân biệt khá tốt. Ví dụ, khi tôi đưa cho nó một bức ảnh người đội mũ lưỡi trai đứng ở Senegal, nó nhận ra được cả hai yếu tố: “À, đây là cái mũ, và đây là khung cảnh Senegal”.
Vui Phết Nhỉ?
Nói chung, cái trò “chơi” với AI này khá là hay ho. Nó cho tôi thấy được khả năng “học hỏi” của máy móc, và cũng giúp tôi hiểu rõ hơn về cách mà AI hoạt động. Tất nhiên, đây chỉ là một thử nghiệm nhỏ thôi, còn nhiều thứ phức tạp hơn nữa. Nhưng mà, cứ bắt đầu từ những cái đơn giản như thế này, biết đâu sau này lại “làm” được cái gì đó to tát hơn thì sao, đúng không?
Đấy, hôm nay tôi chia sẻ với mọi người một chút kinh nghiệm “vọc vạch” của tôi như vậy. Hy vọng mọi người thấy thú vị! Nếu có ai cũng thích “mò mẫm” mấy cái này thì vào chia sẻ kinh nghiệm với tôi nhé!
