Okay, bắt đầu thôi! Hôm nay tôi muốn chia sẻ về cái cách tôi đã vọc vạch với trận đấu AS Roma vs Venezia. Nghe thì có vẻ cao siêu, nhưng thực ra là một chuỗi những lần mò mẫm, thử nghiệm và cuối cùng cũng “chốt” được một vài thứ hay ho.
Ban đầu, tôi cũng chỉ là một người xem bóng đá bình thường thôi. Thấy trận AS Roma vs Venezia hấp dẫn quá, thế là nổi hứng muốn tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu của trận đấu. Nghĩ là làm, tôi bắt đầu tìm kiếm các nguồn dữ liệu.
Tìm trên mạng thì có cả đống, nhưng mà cái nào ra cái nào, cái nào đáng tin, cái nào không thì lại là một vấn đề khác. Tôi quyết định thử “bới” các trang web thể thao lớn, xem có API (giao diện lập trình ứng dụng) nào không. Mò mẫm một hồi thì cũng tìm được vài cái, nhưng mà hoặc là phải trả phí, hoặc là dữ liệu không đầy đủ.
Không nản, tôi chuyển sang hướng khác. Tôi bắt đầu “cào” dữ liệu (web scraping) từ mấy trang web chuyên về thống kê bóng đá. Cái này thì vất vả hơn nhiều, vì phải tự viết code để lấy dữ liệu về, rồi còn phải xử lý cho nó “sạch” nữa. Tôi dùng Python với thư viện Beautiful Soup để làm việc này.
Sau khi cào được một đống dữ liệu về, tôi bắt đầu phân tích. Tôi dùng thư viện Pandas của Python để “nhào nặn” dữ liệu, tính toán các chỉ số như số cú sút, số lần kiểm soát bóng, số đường chuyền thành công… rồi vẽ biểu đồ bằng Matplotlib để dễ hình dung.
Ôi trời ơi, lúc này mới thấy rõ sự khác biệt giữa hai đội! Roma thì tấn công mạnh mẽ, còn Venezia thì phòng thủ chặt chẽ. Nhưng mà chỉ số không phải là tất cả. Tôi còn xem lại video trận đấu để xem các tình huống quan trọng, xem các cầu thủ di chuyển thế nào, chiến thuật của hai đội ra sao.
Kết hợp cả dữ liệu và video, tôi bắt đầu hiểu rõ hơn về trận đấu. Ví dụ, tôi nhận thấy rằng Venezia đã chơi rất hay trong hiệp một, nhưng lại xuống sức trong hiệp hai, có lẽ là do thể lực không đảm bảo. Roma thì ngược lại, họ chơi chậm rãi trong hiệp một, rồi tăng tốc trong hiệp hai, tận dụng được sự mệt mỏi của đối thủ.
- Tìm kiếm các nguồn dữ liệu
- Cào dữ liệu từ các trang web thể thao
- Phân tích dữ liệu bằng Python và Pandas
- Vẽ biểu đồ bằng Matplotlib
- Xem lại video trận đấu
- Kết hợp dữ liệu và video để hiểu rõ hơn về trận đấu
Thú thực là, quá trình này tốn khá nhiều thời gian và công sức. Nhưng mà đổi lại, tôi đã học được rất nhiều điều về phân tích dữ liệu, về bóng đá, và cả về sự kiên trì nữa. Điều quan trọng nhất là, tôi đã biến việc xem bóng đá từ một thú vui giải trí đơn thuần thành một trải nghiệm học hỏi thú vị.
Giờ thì mỗi khi xem một trận bóng đá, tôi không chỉ xem cầu thủ chạy trên sân nữa, mà còn nhìn thấy cả những con số, những biểu đồ, những chiến thuật ẩn sau đó. Cảm giác thật là “phê”! Anh em nào có hứng thú thì thử xem sao nhé. Đảm bảo là sẽ nghiện đấy!
